Radar Charts w Tableau

Co to właściwie jest


Z wykresami gwiazdowymi, zwanymi po angielsku radar charts, świadomie zetknąłem się po raz pierwszy w czasie studiów, zapoznając sie z Global Competitveness Report - jak można wywnioskować po nazwie, opisuje on konkurencyjność poszczególnych krajów oraz ich atrakcyjność dla inwestorów. Poniżej zamieszczam screenshot z tego właśnie raportu dotyczący Polski.

Kiedy używać wykresów typu Radar Chart

Wykresów gwiazdowych używamy kiedy chcemy pokazać kilka niezwiązanych ze sobą metryk na jednym wykresie. Oczywiście można użyć do tego celu wykresu słupkowego lub tabelki, jednak z rosnącą ilością danych wzrasta poziom trudności odbioru. Radar Chart jest również bardzo pomocny kiedy chcemy dokonać porównania do innego rekordu lub np. średniej, jak to zrobiono na przykładzie powyżej.

Jak stworzyć Radar Chart w Tableau

Tableau nie oferuje domyślnie takiej opcji. Jednak jak to zazwyczaj bywa, możemy narysować taki wykres na siatce po uprzednim wyliczeniu współrzędnych wszystkich naszych punktów. Poniżej pokażę, w jaki sposób stworzyć Radar Chart dla na przykładzie odwzorowania i rozwinięcia konceptu raportu Global Competiveness Report.


Każdy z naszych wymiarów będzie położony na odcinku łączącym środek dwunastokąta z jego wierzchołkiem. Wymiary zawierają ocenę danego filaru w skali 1-7. Biorąc za środek układu współrzędnych środek dwunastokąta korzystamy z równania:

x = cos(2 * pi * n/N) 
y = sin(2 * pi * n/N)  
gdzie n to numer rogu a N to ilość kątów w wielokącie. W Tableau wygląda to tak:


Value to oczywiście wartość danego wymiaru a Path_ADJ opisuje ścieżkę rysowania linni przeliczoną tak, aby zaczynać rysowanie od górnego punktu. Warto nadmienić, że trzeba dodać 13. punkty (będący kopią pierwszego) aby domknąć nasz wielokąt.

Aby wykres był kompletny, warto dodać do niego skalę. Aby tego dokonać stworzyłem osobny arkusz opsisujący wielokąty o stałych wartościach od 1 do 7 - w końcu to nasza skala.



Po odpowiednim formatowniu możemy wyeksportować taki obrazek, którego użyjemy jako tła do wykresu.


Po złożeniu wszystkiego w całość efekt końcowy wygląda jak na poniższym dashboardzie.



Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

SprytneSztuczki#1 - 9 sprytnych funkcji Tableau, które ułatwią Ci życie

Obraz
Tym wpisem rozpoczynam nowy cykl - Sprytne Sztuczki. Ma to być pewnego rodzaju zbiór subiektywnie najlepszych funkcji, skrótów i hacków w Tableau. Celem jest poprawa efektywności i przyjemności z pracy z Tableau. Pierwsza instancja cyklu skupi się na najprzydatniejszych funkcjach. 1. SIGN() Ile razy tworząć dashboard tworzyliście liczniki KPI i musieliście ikonką i/lub kolorem pokazać zmianę do poprzedniego okresu? Na pewno nie raz. Zazwyczaj w takim przypadku pisałem pole kalkulowane z odpowiednim warunkiem, lub wpisywałem warunek w prostu w odpowiednią pastylkę.  Zaczynamy od tego Minusem pierwszego rozwiązania jest generowanie ogromnej ilości pól kalkulowanych. Minusem drugiego jest gubienie formatowania przy wgrywaniu na serwer. Tak, okazuje się, że aby zapisać formatowanie (kolor czy kształt) musi być ono ustawione dla pola kalkulowanego.  Korzystając z funkcji SIGN() możemy znacząco ogarniaczyć ilość warunków, które musimy napisać. A kończymy z tym Dodatkow
Czytaj więcej

Praktyczne użycie kolorów w wizualizacji danych

Obraz
Dzisiejszy wpis nie będzie odnosił się do Tableau sensu stricte, będzie dotyczył on bardziej teoretycznej strony wizualizacji danych. Za każdym razem tworząc nową wizualizację czy dashboard pojawia się pytanie - jakich kolorów użyć ? Czasem odpowiedź jest oczywista - jeżeli jest to dashboard dla klienta, to zapewne będą to narzucone kolory zgodne z jego identyfikacją wizualną. Kiedy indziej, od razu wiem jakie kolory chcę wykorzystać - jak np. przy wizualizacji dot. medali olimpijskich. W takim przypadku w zasadzie oczywiste jest, że dla reprezentacji złotego medalu użyję koloru złotego, dla medalu srebrnego koloru srebrnego etc. Takie rozwiązanie jest o tyle dobre, że będzie intuicyjne i łatwe w odbiorze dla odbiorcy. Intuicyjny dobór kolorów wg. medali pozwala uniknąć koniecznosci używania legendy Często jednak nie mamy narzuconych kolorów, lub kolory, które kojarzą się z tematem nie współgrają ze sobą. Gdzie wtedy szukać inspiracji? Gdzie szukać kolorów Dobór kol
Czytaj więcej

Recenzja: Edward Tufte - The Visual Display of Quantitative Information

Obraz
Dziś na blogu  recenzja jednej z funtamentalnych książek na temat wizualizacji danych -  The Visual Display of Quantitative Information Edwarda Tufte . Nazwisko autora pojawiało się już na blogu nie raz, m.in. we wpise o small multiples , które to zostały przez niego właśnie opracowane.  Lekturę odwlekałem w czasie, ponieważ, jak mi się zdawało, dużo się z niej nie dowiem - czytałem wiele streszczeń oraz artykułów bazujących na konceptach z tej książki. Na szczęście Data Vis Book Club zmotywowało mnie do sięgnięcia po tę pozycję i zweryfikowania moich uprzedzeń, które okazały się bardzo błędne .  Muszę dodać też, że przed lekturą uważałem Tuftego za osobę dosyć daleko od współczesnych realiów i tkwiącą w latach 80 - zawsze preferowałem Stephena Few, którego podejście jest bardziej współczene i praktyczne. Pozytywnie się rozczarowałem, chociaż dalej uważam, że Tufte jest trochę odklejony od rzeczywistości. Tufte szaleje an twitterze - oryginal usunięty Dostęp do m
Czytaj więcej